BIG DATA: COSA SONO E COME GESTIRLI PER CRESCERE”

Data:
14 Maggio 2018

Si parla sempre più spesso di Big Data, ovvero tutte quelle informazioni che la trasformazione digitale sta facendo circolare dentro e fuori le aziende.

Ogni volta che usiamo un computer, accendiamo lo smartphone o apriamo una app sul tablet, lasciamo una nostra impronta digitale fatta di dati. Tutto questo tocca non solo le azienda ma anche i privati cittadini che, senza dirlo esplicitamente, lasciano informazioni nei motori di ricerca e nei principali social network, generalità, luoghi toccati, soste, cibi e pernottamenti,  amicizie, scelte politiche o affettive.

“Senza l’analisi dei big data, le aziende sono cieche e sorde, vagano sul web come cervi in autostrada” scrive Geoffrey Moore, autore e consulente.

Da questa esigenza nasce all’Università Politecnica delle Marche il Corso di Perfezionamento in Big Data Engineering aperto a tutti, soprattutto studenti magistrali, imprese e professionisti.

Se vuoi saperne di più su come vengono utilizzati i dati che lasci online partecipa all’incontro gratuito divulgativo vedi brochure allegata

I Big Data, sai cosa sono e come gestirli per crescere?

Venerdì 18 maggio 2018 ore 16:30 – 18:30

Presso AULA C1 UNIVPM – via Brunforte, 47 – Fermo

Nel corso dell’incontro il Prof. Domenico Ursino  della Facoltà di Ingegneria dell’Università politecnica delle Marche fornirà un quadro di come vengono utilizzati i nostri dati fornendo ampi spunti di riflessione e presenterà inoltre il Corso di Perfezionamento in partenza a fine Maggio.

L’incontro è aperto a tutti, cittadini, aziende, professionisti, studenti.

Per gli Ingegneri iscritti verranno riconosciuti 2 CFP previa frequenza del 100% delle ore.

Se sei interessato a partecipare iscriviti al seguente link – le iscrizioni verranno accolte fino ad esaurimento dei posti riservati agli ingegneri (80 posti massimo).
Per le operazioni di registrazione dei partecipanti si prega di presentarsi alle ore 16:15.

Allegato: https://goo.gl/forms/Bl3xANa7cYhiAUBg2

Allegato: p1cdf0s1opjk4116rlc3109jm6k3.pdf

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